django之查询操作#

聚合查询 aggregate#

操作外键字段管理数据的时候，因为外键字段带来的约束，所以会 级联更新、级联删除。

举个例子，书与出版社是一对多关系，外键字段在书那儿。这时候把出版社删除，那么对应的书籍也会删除；如果把出版社的主键值改变，那么书籍表中对应的主键值也会自动修改。

聚合函数#

聚合函数必须要使用在分组之后，如果没有分组，默认是整体分一组

使用如下函数：

Max Min Sum Avg Count

在django中需要使用关键字：

  • aggregate,

  • 需要导入模块：from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

举几个例子演示聚合函数：

# 1.筛选出价格最高的书籍
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

res = models.Book.objects.aggregate(max=Max('price'))
print(res)

# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sum=Sum('price'))
print(res)

# 3.求书籍平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(avg=Avg('price'))
print(res)

# 4.一起使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))
print(res)

分组查询 annotate#

# 1.统计每一本书的书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)

# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__pk')).values('name', 'min_price')
print(res)

# 3.统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')
print(res)

# 4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')
print(res)

F与Q查询#

F查询#

能够拿到表中字段所对应的数据

举例说明：

  1. 查询卖出数(sold)大于库存(stock)的商品
from django.db.models import F

res = models.Book.objects.filter(sold__gt=F('stock')).values('title')
print(res)

  1. 将所有书的价格上涨100块
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)
  1. 将所有书的名称后面全部加上 "新款" 后缀
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

操作字符串需要借助Concat 进行拼接操作， 加上拼接值Value

Q查询#

filter() 等方法中逗号隔开的条件是and的关系。 如果你需要执行更复杂的查询，如or关系，需要借助Q()

举例说明：

查询一下书籍名称是昆虫记 或者 库存数是500的书籍

from django.db.models import Q

# res = models.Book.objects.filter(Q(title='昆虫记'), Q(stock=500))   # 这样使用逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='昆虫记') | Q(stock=500))   # 使用 | 变成 or关系

Q对象高级用法

from django.db.models import Q

q = Q()
q.connector = 'or'   # 默认是and关系，这里指定or关系
q.children.append(('title', '昆虫记'))   # 这里是元组
q.children.append(('stock__gt', 500))
res = models.Book.objects.filter(q)   
print(res)

这样就可以实现用户输入什么，就能查询什么

ORM操作事务#

回忆一下 事务的四大特性：ACID

  • 原子性：事务的操作是一个整体，不可分割，是最小单位
  • 一致性：数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。
  • 隔离性：事务与事务的操作是隔离的
  • 一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库，不可修改

数据库的三大范式

  • 第一范式是最基本的范式，如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，说明就满足的第一范式
  • 第二范式是在第一范式的基础上的，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖主键的一部分。也就是说在一个数据表中，只能保存一种数据，不能把多种数据保存在同一张表中。
  • 第三范式基于第二范式， 确保数据表中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。要求一个关系中不包含在其他关系已包含的非主键字段信息。

django中开启事务#

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    # 在缩进的代码中书写数据库操作
    # 该缩进内的所有代码， 都是一个事务
    pass

# 事务在with外自动结束