django缓存配置redis

django中默认使用Memcache 作为缓存，一旦重启服务，数据就会丢失，不能持久化。

在项目中，过多需要缓存的不是简单数据，而是对象，比如 model类对象

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import redis
pool = redis.ConnectionPool(max_connections=100, decode_responses=True)
rdb = redis.Redis(connection_pool=pool)


user_query = User.objects.all()
rdb.setex('user_query', 300, user_query)  # 原生redis不能直接操作对象，会报错

from user.models import User
from django.core.cache import cache

cache.set('user_query', user_query)   # django默认是使用Memcache 作为缓存
print(cache.get('user_query'))  # 一旦重启服务，数据就会丢失，不能持久化。

django缓存配置redis

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
            "DECODE_RESPONSES": True,
            "PASSWORD": "",
        }
    }
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')

django接口缓存

后台接口是提供数据库的，IO操作慢，可以将数据存储在缓存中，接口数据从缓存中调用

一般将大量访问（数据时效性要求不是很苛刻）的接口建立缓存

数据缓存思想：数据先走缓存，有直接返回，没有走数据库（同步到缓存）

首页轮播图需要经常访问，将轮播图的查询接口 建立缓存。

1
2
3
4
5
6
7
8
def list(self, request, *args, **kwargs):
    data = cache.get('banner_cache')
    if not data:
        print('在走数据库')
        response = super().list(request, *args, **kwargs)
        cache.set('banner_cache', response.data)
        return response
    return Response(data)